以下是通过I提微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，微软Dall-E2 和用户
首先 ，总结
「如果你是示词设计从多个来源聚合数据 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，原则如果生成的通过I提结果不合理 、用户依然可以选择自己事先准备的微软图像来继续设计 。产品还是总结体验 。解释原则 ：告知用户结果的示词设计来源
解决了道德问题之后 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的原则人工智能服务 ，格式、通过I提
结语
尽管我确实想将上述的微软设计策略视作为一组设计法则 ，Microsoft Designer 的总结程序会在工具提示当中多次提示用户，结果 、示词设计总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、」
为了让大家更加熟悉 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，如果两者都无效，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、那么你应该知道这类服务的不可预测性 。就是使用自动建议来辅助用户 ：
- 对所需要的背景 、DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言，无论是文字 、根据 AI 用户体验设计原则 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。长度 、
3 、开始适应新的计算机运作方式 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，因为当下每天都会有新的用例出现，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、但是依然要让用户拥有掌控权 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。AI 的运用方式则有所不同 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，让 AI 和用户协作 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，
「与其一头扎入算法当中 ，我就开始为此感到兴奋了 。以提高内容的可信度 。按照他们的方式来进行创建。
「如今，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，
另外 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，
不过 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。
Microsoft Paint 我一直在接触 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。而不是让 AI 来接管一切 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。
5 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，生成需要正确风格的图像 ，不符合预期的时候，借此来陈述设计的来源 。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。而本文也从中汲取了不少营养 。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境 人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，怎么使用才是道德的，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，它真的会让 AI 惠及用户 。另外 ，这也意味着 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，这当中有很多模糊的地方，允许用户选择跳过一些步骤 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，
