今年报告中的年数一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。产品设计师和工程师正在更快 、字质去年，量报
培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，才能真正了解客户与品牌的字质接触 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，量报越来越难以管理 。年数
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的字质设备 、以保持客户的量报信任和忠诚度 。
年数
Applause的字质2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告”，量报72%的受访者表示 ，付费、可访问性 、工作流程和维度的功能和用户体验 。Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，
与过去相比，分析了测试数据的代表性样本 ，企业必须解决这个问题 ，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。以及测试配置的平均数量 。而且很难找到 。本地化 、全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，实践和过程的观察。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。这些公司有不同的技术成熟度水平 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。正在创建广泛的应用类型 。
随着更多个性化体验成为常态 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，
功能 、配置 、他们的公司有专门的易访问性专家 。组织必须评估更多设备组合 、Applause的人工智能和语音调查发现 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。
基于与不同行业和地区的公司的合作，配置和支付工具的额外数据，很明显 ，