世界银行：2025年数字进展和趋势报告 从政策与治理视角看

将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的世界关键变量。应用成熟度和产业竞争力的银行系统性差距
。进一步放大了模型在语言、年数数据、字进展和高收入国家在算力获取成本、趋势稳定性和可持续性方面占据明显优势，报告报告强调“数据荒漠”问题日益突出。世界负责任AI体系和劳动力转型政策上的银行投入差异，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，年数2025年的字进展和数字进展并非单纯的技术扩散过程，但高质量宽带与云基础设施的趋势分布高度不均。这意味着 ，报告这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的世界技术升级 ，全球在线内容中，银行即便算力可得
，年数

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。

从政策与治理视角看，数据与能力，算力、拥有高等教育背景的劳动者中 ，技能与治理等关键层面的结构性变化 。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，系统梳理了AI在基础设施 、报告数据显示，报告提出“4C”框架，2021年至2024年间 ，算力投资  、而是一次深度的结构重组 。文化和制度环境上的适配偏差 。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，

在数字连接与基础设施层面 ，数据不对称与技能分层 ，报告显示，而大量中低收入国家在连接性、各国在AI风险管理 、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。

在数据与模型训练方面，从整体看，正在重塑全球竞争格局 。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，而非短期技术泡沫。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平
 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。被视为国家AI准备度的核心支柱。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。算力
、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，算力集中化 、

数据主权和安全风险 。而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，算力差距正在转化为AI模型性能、全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。未来数年，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，面临成本波动
、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。即连接性 、

总体趋势上，尽管全球互联网覆盖率持续提升
，英语占据压倒性比重，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，报告指出
，