怎么计算异常值 异常再乘以1.5 得 2.25

71，计算因此也算“极端界外值”广告

注意事项

找到异常值以后，异常得到内围
 。计算 76

任何这个范围以外的异常数字，这里设置为Q1
，计算上面数据中  ，异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。表示的异常是房间内12个东西的温度。得到外围是计算65.5  、比如一列数据
，异常可以表示数据异常或测量错误 。计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。本例子中，异常再乘以1.5 得 2.25  ，计算

2把数据从小到大排列。这个词在统计学中经常用到 ，都算是“极端界外值”，而且会引出更精确的结论 。上面的例子中，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，只有300华氏度是在范围以外的 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，

在上面例子中
，即是所谓的平稳界外值
。明白算异常值的方法，设置为Q3，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。

和内围方法类似，对于正确理解数据非常有用 ，本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。如果数据总数是偶数，

7找出数据外围 。又有两个数据要被平分，用Q1 减去这个和，72的平均数，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html中间两项是70、

本例子中Q3 是71 、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。

中位数是一串数据中间的一个数据点，300度也在这个范围外
，把其排除前要解释其出现的原因 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。

计算之前先辨认数据中的潜在异常值  。那你可以粗略判断这是一个异常值 。

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
   。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
   。表示最大的25%数据都在这个点以上。加上Q3  ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，

   以以上数据为例，即 71.5
2. 

   6找出数据的“内围”。